MENU
التنقيب على الويب هو تطبيق لتقنيات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط من شبكة الويب العالمية.يستخدم طرقًا آلية لاستخراج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من صفحات الويب وسجلات الخادم وهياكل الارتباط.
view more
ت. التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
view more
التنقيب عن البيانات. يحتوي هذا الكتاب على العديد من المواضيع التي تعود إلى بيئات التعامل مع البيانات التي تعتبر ذات أهمية في اتخاذ القرارات كبيانات الشركات البيانات التي تعتبر هي الأساس في ...
view more
خوارزميات شائعة الاستخدام: شجرة القرار ، Bayes ساذجة ، آلة ناقل الدعم ، الشبكة العصبية ، أقرب جار k ، تصنيف غامض. التجميع: ببساطة ، أنت لا تعرف أن البيانات سيتم تقسيمها إلى عدة فئات على الإطلاق ...
view more
تطبيقات تنقيب البيانات. قد يهمك : دورة التنقيب عن البيانات. وكذلك تستعمل وسائل تنقيب البيانات فيما يلي : 1- كتابة تقرير بشكل مختصر عن مجموعة معينة Profiling Populations :
view more
أنواع التنقيب. هناك نوعان أساسيان للتنقيب في البيانات هما: التنقيب الاستشرافي والتنقيب الوصفي. التنقيب الاستشرافي ينتج عنه نموذج عن النظام الذي تصفه البيانات المستخدمة في التنقيب. أما ...
view more
هناك نوعان أساسيان للتنقيب في البيانات هما: التنقيب الاستشرافي والتنقيب الوصفي. التنقيب الاستشرافي ينتج عنه نموذج عن النظام الذي تصفه البيانات المستخدمة في التنقيب. أما التنقيب الوصفي فينتج عنه معلومات جديدة بناء على المعلومات الموجودة داخل البيانات المستخدمة في عملية التنقيب.
view more
ما هو التنقيب في البيانات؟ تنقيب في البيانات، هو استخراج المعلومات التنبؤية الكامنة من قواعد البيانات الكبيرة، حيث تُعتبر تقنية جديدة قوية ذات إمكانيات كبيرة لتحليل المعلومات المهمة في مستودعات البيانات.
view more
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
view more
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية ...
view more
طرق التنقيب عن البيانات. هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: تحليل الارتباط. الخوارزميات الجينية. شبكات النظرية الافتراضية. مسار المجموعة الخام. الشبكات العصبية. التحليل الاحصائي.
view more
تنظيف البيانات وأهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب. ما هو تنظيف البيانات. طرق وإجراءات معالجة القيم المفقودة عند تنظيف البيانات. 1. تجاهل الصفوف التي تحتوي على قيم مفقودة. 2. تعبئة ...
view more
يمكن أن تساعدك أدوات تنقية البيانات في إزالة الأخطاء عبر العمليات الآلية لفحص البيانات بشكل منهجي ، باستخدام قواعد وخوارزميات مختلفة لتحديد أي عيوب وتصحيحها. ومن ثم ، جعل التحليل وذكاء ...
view more
يتم تحديد هذه الصعوبات مع أساليب التنقيب عن البيانات وحدودها، وطرق التنقيب التي تسبب المشكلة هي التحكم في الضوضاء في البيانات ومعالجتها وأبعاد المجال وتنوع البيانات المتاحة وتنوع طريقة ...
view more
يتم حساب هذه المدخلات الجديدة عن طريق استخدام الجمع الموزون (weighted sum) لأماكن نقاط البيانات، حيث أن وزن كل نقطة يشير إلى مدى احتمالية انتمائها لمجموعة معينة.
view more
ما هي أنواع مصادر البيانات في عملية التنقيب عن البيانات 1- الملفات المسطحة Flat Files 2- قواعد البيانات المترابطة 3- مستودع البيانات 4- قواعد بيانات المعاملات 5- قواعد بيانات الوسائط المتعددة 6 ...
view more
تطبيقات التنقيب في البيانات الاجتماعية، واستخراج البيانات. وتستخدم طرق على النحو التالي: 1- كتابة تقرير موجز عن مجموعة محددة سكان التنميط: هذا هو من خلال تطوير وبناء تقارير موجزة عن مجموعة من ...
view more
يبدأ الفصل بتعريف الانحدار، ومن ثم يذكر أهدافه ويميز بين أنواعه: مثل الانحدار البسيط واللوجستي والانحدار المتعدد وانحدار بواسون. بعد ذلك يعرف الفصل مفهوم التنقيب في البيانات مع شرح أمثلة عملية عن المفاهيم النظرية.
view more
خدمة التنقيب عن البيانات هي خدمة لاستخراج البيانات الموصى بها بشدة حيث يمكنها حل جميع مشاكل جمع قواعد بيانات الأعمال البارزة الخاصة بشكل كبير، حيث تتضمن خدمة ... أنواع خدمات التنقيب عن ...
view more
إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining ؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد ...
view more
الغرض الرئيسي من التنقيب في البيانات علمي. من ناحية أخرى ، فإن الغرض الرئيسي من علم البيانات هو الأعمال. أنواع البيانات المتضمنة في التنقيب عن البيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة.
view more
كما يقوم محلل البيانات بجمع وتحليل البيانات لحل مشكلة معينة ويكون مسؤولًا عن تحويل البيانات الأولية إلى رؤى ذات مغزى ويستخدم البيانات والأفكار التي توفرها عملية تحليل البيانات لحل مشاكل ...
view more
عادة، هناك العديد من التقنيات التى تستخدم للمشكلة الواحدة في التنقيب عن البيانات. بعض التقنيات لديها متطلبات محددة على شكل البيانات.
view more
سنناقش في هذا المقال مواضيع التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات (Data mining) من الألف إلى الياء. مع التقدم السريع لـ"تكنولوجيا المعلومات" (Information Technology)، لقد شاهد البشر نموا متفجرا في إنتاج ...
view more
نحن سوف! من الممكن استكشاف البيانات حتى بدون مشكلة – نسميها "التنقيب في البيانات" الذي غالبًا ما يكشف عن بعض الأنماط المثيرة للاهتمام ضمن البيانات التي تستحق الاستكشاف.
view more
تعتمد أداة التنقيب عن البيانات التي تحتاجها على نوع عملك ، وطريقة استخراج البيانات أو التقنية التي تريد تنفيذها ، وحجم بيانات العينة. تستخدم بعض أدوات التنقيب عن البيانات البرمجة المرئية ...
view more
01 ما هو التنقيب عن البيانات. الهدف من التنقيب في البيانات هو العثور على أنماط في البيانات ، ولكن تحت الفحص الدقيق ، فإن هذا التفسير المفرط في التبسيط لا يصمد. بعد كل شيء ، أليس هدف الإحصاء ...
view more
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
view more
Copyright © 2023 Shibang Industry & Technology Group Co., Ltd.
المنتجات
محلول
حول الولايات المتحدة
اتصل بنا